🖼️ Redes Convolucionales y Procesamiento de Imágenes
Este curso especializado te permitirá dominar el uso de redes convolucionales (CNNs) para el análisis y procesamiento de imágenes. Aprenderás a construir y optimizar modelos aplicados a visión por computador mediante TensorFlow, Keras y OpenCV.
- Diseñar e implementar modelos CNN para clasificación y segmentación
- Aplicar transfer learning con modelos preentrenados
- Procesar imágenes con OpenCV para pre y post procesamiento
- Optimizar redes usando GPUs y data augmentation
- Desarrollar proyectos completos de visión por computador
🌟 Temas estrella del curso
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Fundamentos CNN
Capas convolucionales, pooling y fully connected.
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Procesamiento de Imágenes
Preprocesamiento y análisis con OpenCV.
🚀
Transfer Learning
Uso de ResNet, VGG, Inception y más.
🔎
Detección y Segmentación
YOLO, SSD, Mask R-CNN y U-Net.
🛠️ Proyecto final: Solución Completa de Visión por Computador
Desarrollarás un proyecto integral que aborde clasificación, detección o segmentación de imágenes, documentado y optimizado para un caso de uso específico empresarial o científico.
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