🧠 Redes Neuronales y Deep Learning
Este curso te permitirá dominar los conceptos y herramientas para diseñar, entrenar y evaluar redes neuronales, aplicando deep learning en problemas complejos de visión por computador, NLP y más, con TensorFlow y Keras.
- Diseñar y entrenar redes neuronales densas, CNN y RNN
- Aplicar técnicas avanzadas como dropout y batch normalization
- Implementar modelos con TensorFlow y Keras
- Usar transfer learning y arquitecturas preentrenadas
- Evaluar modelos con métricas y herramientas visuales
🌟 Temas estrella del curso
🔬
CNN
Clasificación de imágenes y uso de redes preentrenadas.
🔁
RNN
Aplicaciones en series temporales y NLP.
⚙️
Optimización
Regularización y ajuste de hiperparámetros.
🤖
Transformers
Introducción a BERT, GPT y modelos avanzados.
🛠️ Proyecto final: Modelo Avanzado de Deep Learning
Desarrollarás un modelo de deep learning para resolver un problema complejo de visión por computador o procesamiento de lenguaje, aplicando buenas prácticas y presentando resultados visuales y métricas.
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