🧠 Introducción a Deep Learning
Aprende los fundamentos del aprendizaje profundo y construye redes neuronales básicas aplicando TensorFlow y Keras. Desarrolla proyectos prácticos en visión por computador, procesamiento de lenguaje natural y más, integrando modelos optimizados y regularizados.
- Diseñar y entrenar redes neuronales básicas
- Implementar CNNs y RNNs simples para imágenes y secuencias
- Aplicar técnicas de regularización y optimización
- Utilizar transfer learning y modelos preentrenados
- Visualizar resultados y métricas con TensorBoard
🌟 Temas estrella del curso
🔹
Redes Neuronales
ANNs, CNNs y RNNs básicas.
⚙️
Optimización
Regularización, dropout y Adam.
📊
Visualización
TensorBoard y Matplotlib.
🚀
Transfer Learning
Modelos preentrenados y fine-tuning.
🛠️ Proyecto final: Red Neuronal Aplicada
Diseñarás, entrenarás y presentarás una red neuronal completa para resolver un problema práctico en visión por computador o lenguaje natural, con visualización de métricas y documentación técnica.
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