📈 Introducción a la Ciencia de Datos
Obtén una visión integral del ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos. Aprende a recolectar, procesar, analizar y visualizar datos aplicando herramientas de Python para resolver problemas reales en distintos sectores.
- Comprender el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos
- Recolectar y preparar datos de diversas fuentes
- Aplicar análisis descriptivo y exploratorio
- Crear visualizaciones y dashboards interactivos
- Desarrollar soluciones para problemas reales utilizando datos
🌟 Temas estrella del curso
🔍
Análisis Exploratorio
Identificación de patrones y tendencias.
📊
Visualización
Gráficos con Matplotlib y Seaborn.
📂
Preparación de Datos
Limpieza y transformación de datos.
⚙️
Herramientas Python
Pandas, NumPy y Jupyter Notebook.
🛠️ Proyecto final: Resolviendo un Problema con Ciencia de Datos
Seleccionarás un problema real, aplicarás técnicas de recolección, análisis y visualización de datos, y presentarás hallazgos mediante un dashboard interactivo y un informe de conclusiones.
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