🤖 Machine Learning con Python
Domina los fundamentos y la práctica del Machine Learning utilizando Python. Aprende a preprocesar datos, diseñar modelos supervisados y no supervisados, optimizar hiperparámetros y visualizar resultados, integrando soluciones predictivas en aplicaciones reales.
- Diseñar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Preprocesar y limpiar datos para optimizar modelos
- Evaluar modelos mediante métricas y validación cruzada
- Optimizar hiperparámetros y prevenir sobreajuste
- Integrar modelos en aplicaciones con Flask o Django
🌟 Temas estrella del curso
📈
Aprendizaje Supervisado
Regresión, clasificación y árboles de decisión.
📊
Aprendizaje No Supervisado
Clustering y reducción de dimensionalidad.
⚙️
Optimización
Grid Search, Random Search y ensambles.
📑
Integración
Modelos en Flask y Django.
🛠️ Proyecto final: Modelo Predictivo Integrado
Diseñarás, entrenarás y desplegarás un modelo predictivo completo para un problema real, aplicando técnicas de Machine Learning y visualizando los resultados mediante dashboards interactivos.
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