📊 Estadística y Probabilidad Aplicadas a los Datos
Domina los fundamentos de estadística y probabilidad aplicados al análisis de datos. Aprende a interpretar, modelar y validar conjuntos de datos utilizando herramientas como NumPy, SciPy, Statsmodels, Excel y Jupyter Notebook para tomar decisiones basadas en evidencia.
- Aplicar estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad
- Realizar pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
- Implementar modelos de regresión y correlación
- Simular escenarios con Monte Carlo
- Integrar análisis estadístico en proyectos de datos reales
🌟 Temas estrella del curso
📈
Estadística Descriptiva
Tendencia central y dispersión.
🎲
Probabilidad
Distribuciones y simulaciones.
📊
Inferencia
Pruebas de hipótesis y ANOVA.
🔗
Regresión
Modelos de relación y predicción.
🛠️ Proyecto final: Análisis Estadístico Avanzado
Realizarás un análisis estadístico integral combinando métodos descriptivos, inferenciales y de modelado sobre un conjunto de datos real, generando reportes y visualizaciones para comunicar tus hallazgos.
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