⚡ Procesamiento de Datos con Spark y PySpark
Este curso introduce al uso de Apache Spark y PySpark para el procesamiento eficiente de datos a gran escala. Aprenderás a realizar transformaciones y análisis de datos distribuidos, así como a implementar soluciones optimizadas y escalables en entornos empresariales.
- Configurar y utilizar Apache Spark y PySpark
- Procesar datos mediante RDDs, DataFrames y Spark SQL
- Implementar flujos de trabajo ETL y análisis en tiempo real
- Optimizar y escalar soluciones de Big Data
- Visualizar resultados mediante dashboards interactivos
🌟 Temas estrella del curso
RDDs y DataFrames
Manipulación y análisis de datos distribuidos.
Spark Streaming
Procesamiento de datos en tiempo real.
Optimización
Particionamiento, paralelismo y rendimiento.
Visualización
Dashboards interactivos y gráficos.
🛠️ Proyecto final: Flujo Completo de Big Data
Desarrollarás una solución de Big Data con Apache Spark, integrando procesamiento batch y en tiempo real, optimización de rendimiento y visualización de resultados para un problema empresarial o científico real.
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