🤖 Domina las bases para crear soluciones con inteligencia artificial
Aprende los fundamentos matemáticos y de programación que sustentan la inteligencia artificial. Este curso está diseñado para brindarte herramientas prácticas con Python, NumPy, Matplotlib y otras librerías, para que puedas crear tus propios modelos de IA desde cero.
- Aplicar álgebra lineal, cálculo y estadística en proyectos de IA
- Programar algoritmos básicos usando Python y librerías científicas
- Visualizar y representar datos de forma efectiva
- Comprender los fundamentos de modelos de IA
- Desarrollar un proyecto básico de IA con optimización matemática
🌟 Temas estrella del curso
Matemáticas para IA
Álgebra, cálculo y estadística aplicadas a la inteligencia artificial.
Programación en Python
Uso de librerías como NumPy, Matplotlib, Pandas y Seaborn.
Visualización de datos
Análisis gráfico para interpretación de resultados en IA.
Modelos y algoritmos básicos
Implementación de clasificación, regresión y optimización.
🛠️ Proyecto final: modelo básico de IA
Desarrollarás un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema real, aplicando álgebra, estadística y técnicas de optimización. Implementarás tu solución en Python usando Jupyter Notebook, visualizando los resultados y evaluando el rendimiento del modelo.
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